Mathématiques Appliquées, Signaux et Communication

Le département participe activement à l’actualisation du contenu du plan d’études afin de doter les élèves ingénieurs de l'école d’une formation complète leur permettant de :

• Avoir des connaissances en mathématiques de l’ingénieur utiles dans le domaine des TIC, la modélisation et la résolution de problèmes d’optimisation.
• Maitriser des outils de traitement du signal permettant la description et l’étude des signaux et des systèmes.
• Se familiariser avec la pratique des signaux.
• Avoir les prérequis nécessaires pour des modules généralistes (Communication Numérique) et de spécialité (Réseaux de Transmission de Données, Communications Numériques Avancées).
• Apprendre les aspects théoriques de la mise en œuvre d’une communication numérique fiable et performante.
• Maitriser la théorie et la pratique des outils de l’Intelligence artificielle

Le département Mathématiques Appliquées, Signaux et Communication (MASC) supervise et coordonne la formation des élèves ingénieurs dans les matières suivantes :

Pour le Tronc commun :

• Mathématiques pour les TIC
• Théorie du signal
• Probabilités et processus aléatoires
• Recherche opérationnelle
• Optimisation convexe et Atelier d’optimisation
• Traitement du signal
• Inférence statistique
• Ingénierie des données
• Fondement de l'IA

Pour les modules aux choix :

• E-environment: Gestion intelligente des risques par télédétection spatiale
• Industrie 4.0: Digital et machines autonomes
• Learning by adaptation
• Traitement multimédia intelligent

Pour les options :

Le département MASC prend en charge l’enseignement de deux options :

Option AIM (Application des Informations Multimodales)

L’option AIM a pour thématique principale la création de la valeur à partir de données massives multimodales, et s’intéresse à la problématique de rendre ces données « Smart » en utilisant des techniques d’Intelligence Artificielle et de BIG Data.

Le programme de formation de l’option AIM a été conçu afin de :

• Donner aux étudiants les compétences nécessaires leur permettant de développer des solutions numériques et automatisées à partir des données massives intelligentes et des techniques d’Intelligence Artificielle.
• Former des ingénieurs experts en apprentissage automatique et fouille de données maîtrisant des tâches de représentation, d'analyse et de traitement dans des environnements à grand volume d’informations multimodales, hétérogènes et complexes, pour développer des solutions d'extraction d'information, d'aide à la décision et de prédiction.
• Donner aux étudiants les compétences nécessaires pour le traitement et l’analyse des informations spatio-temporelles et le développement d'outils d'Intelligence Géospatiale.
• Former des ingénieurs dans le domaine de la technologie du traitement et de la gestion de l'information Massive afin de créer des services et des applications à forte valeur ajoutée dans le domaine des TIC.
• Donner aux ingénieurs les compétences nécessaires afin de maîtriser les informations multimodales de l'acquisition aux applications en passant par le traitement et l'analyse.
• Plus spécifiquement les compétences acquises dans l’option AIM sont assurées à travers les éléments d’enseignement suivants :
• Computer vision et applications
• Deep Computer Vision
• Indexation et recherche dans des bases massives MM
• Machine Learning & bases massives MM
• Données spatiales : traitement, analyse et applications
• Technologies de développement web pour Infrastructures de données spatiales
• Développement de solutions intelligentes pour Location Analytics
• Fondements du Web of Things & Cloud of Things
• Technologies avancées de l'Internet des Objets
• Sciences de management

Option SIA (Smart Image Applications)

Elle a pour objectifs de former des ingénieurs capables de :

• Développer des applications basées sur le traitement de l’image pour des contextes applicatifs diversifiés (environnement, surveillance, santé, télévision interactive, analyse du comportement, etc.
• Développer des compétences dans les domaines des réalités virtuelle et augmentée
• Concevoir et développer des services basés sur le traitement avancé du son et de l’image (videogaming, e-santé...)

De manière plus spécifique, on cherche à développer les compétences suivantes :

• Maîtrise des techniques de traitement avancé du son, de l’image et de la vidéo
• Gestion du contenu multimédia (compression et accès aux bases de données)
• Analyse d’images
• Développement autour des réalités virtuelle et augmentée (XR) et interaction homme-machine
• Etude de systèmes autonomes par imagerie,
• Manipulation des signaux 1D, 2D et 3D pour l’extraction d’informations pertinentes,
• Fusion des information issues de signaux émanant de multiples sources diversifiées pour la prise de décision,
• Développement d’applications émergentes et intelligentes autour de l’imagerie,
• Maîtrise des méthodes d’analyse décisionnelle,
• Connaissances en management et en intégration dans le milieu socio-économique,