Présentée et défendue le 09 Juillet 2024 à 10H00 AM ,Amphithéâtre Ibn Khaldoun.
Titre : Apport de l’approche traitement des signaux vocaux pour l’implémentation des nouveaux services et l’amélioration de l’expérience utilisateur dans les terminaux des systèmes de communication
Présenté par : Anis Ben Aicha
Président |
Pr. Hichem Besbes |
Sup’Com, Tunis |
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Rapporteurs |
Pr. Mounir Sayadi |
ENSIT, Tunis |
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Pr. Abdallah Adib |
FST, Maroc |
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Examinateurs |
Pr. Sonia Djaziri Larbi |
ENIT, Tunis |
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Pr. Kais Ouni |
ENICarthage, Tunis |
Cette habilitation présente les travaux de recherche menés dans le domaine du traitement des signaux vocaux, avec un objectif central d'améliorer l'expérience utilisateur (UX) dans les domaines (1) de la communication, (2) des applications médicales et (3) de la sécurité des communications.
Nous explorons trois axes de recherche majeurs. Premièrement, nous nous sommes concentrés sur le débruitage de la parole, développant de nouvelles techniques basées sur les ondelettes bioniques et l'estimation intra-trame du bruit, permettant une meilleure intelligibilité de la parole dans des environnements bruyants. Deuxièmement, nous avons abordé la détection préventive du cancer du larynx en proposant des algorithmes d'analyse vocale non invasifs pour la détection précoce des lésions laryngées, ouvrant la voie à une approche innovante de la prévention du cancer. Enfin, nous avons travaillé sur la sécurisation de la communication vocale, développant des techniques pour la détection d'usurpation d'identité dans les systèmes de reconnaissance automatique de la parole et le cryptage analogique de la voix, renforçant la sécurité et la confidentialité des communications vocales.
Les contributions majeures de ces travaux incluent l'introduction de l'ondelette stationnaire bionique pour le débruitage de la parole, le développement d'une approche de lissage intra-trame pour l'estimation du bruit, la proposition d'algorithmes d'analyse vocale pour la détection préventive du cancer du larynx, la mise au point de techniques basées sur l'analyse de l'onde glottique pour la détection d'usurpation d'identité dans les systèmes de reconnaissance vocale, et l'exploration du cryptage analogique de la voix et de la séparation aveugle des sources pour une communication vocale sécurisée.
Ces travaux ont apporté des contributions significatives aux domaines du traitement des signaux vocaux, de la médecine et de la sécurité des communications. Les résultats obtenus ouvrent la voie à des développements futurs et à des applications pratiques qui amélioreront l'expérience utilisateur dans divers contextes.
Maintenant, allez pousser vos propres limites et réussir!